Что мы предлагаем
Контроль доступа
Автоматическое распознавание транспорта и пешеходов, управление шлагбаумами без оператора
Диспетчеризация
Контроль скорости, фиксация нарушений, единый центр управления событиями
Аналитика
Deep Learning и Computer Vision для прозрачности работы объекта и отчетности
О компании REMORA-LABS
Российский проект для создания независимого ПО
REMORA-LABS — это российский проект, созданный группой отечественных ИТ-специалистов с целью разработки независимого программного комплекса для автоматизации доступа и диспетчеризации.
Мы объединили опыт в области систем безопасности, компьютерного зрения и высоконагруженных систем, чтобы предложить рынку решение, которое не уступает мировым аналогам, но при этом полностью адаптировано под реалии российских предприятий, жилых комплексов и бизнес-центров.
Наша цель
Снижение человеческого фактора, исключение очередей на КПП и создание единого «цифрового периметра» на любой территории.
Где применяется
REMORA.AI
Единая платформа для диспетчеризации, контроля доступа и аналитики
ПО на базе Deep Learning и Computer Vision для автоматизации транспортных потоков
🚗 Доступ транспорта
Автоматический проезд без оператора: распознавание номеров, проверка БД, управление шлагбаумом
📸 Контроль скорости
Измерение средней скорости на участке (2 камеры) и точная скорость с доплеровским радаром
🏗️ Архитектура
Web-интерфейс, PWA, Edge-агенты, ИИ-сервер. Работает в современном браузере без установки
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ БАЗА
Linux · PyTorch · YOLO · OpenCV · Open Source
Проприетарное ПО не используется. Возможны собственные модели.
МИНИМАЛЬНЫЙ СОСТАВ НА ОБЪЕКТЕ
IP камеры Full HD | Edge-компьютер | Сервер БД и ИИ | Исполнительные устройства
Совместимость: разные контроллеры доступа, Raspberry/Orange Pi
Почему REMORA.AI?
Ключевые преимущества перед конкурентами
Снижение CAPEX
Модель поставки SaaS. Низкие первоначальные вложения, предсказуемые операционные расходы. Обновления в подписке.
Единая платформа
Замена разрозненных систем (СКУД, видеоаналитика, диспетчеризация) одним комплексом.
Открытость и совместимость
Работа с IP-камерами (Full HD), различными контроллерами доступа и исполнительными устройствами. Поддержка Raspberry/Orange Pi.
Гибкость
Возможность работы на Edge-компьютерах (CPU/GPU/NPU). Linux-based, open source стек.
Масштабируемость
Стоимость подписки зависит только от количества видеопотоков. Набор функций всегда максимален, без скрытых платежей.
Снижение человеческого фактора
Ручные пропуска, очереди, ошибки и злоупотребления исключаются за счет автоматизации.
Свяжитесь с нами
Готовы обсудить ваш проект
Пилотное внедрение
Заинтересованы в тестировании? Пилот занимает 4–8 недель.
Мы подключаем потоки с камер и исполнительные устройства, формируем тестовый контур и предоставляем подробный отчет с метриками эффективности.
Запросить пилот